又是一年1024程序员节牛博，但想必无数程序员今晚依然在灯火通明的办公室里加班奋战。
与其同时，跨国软件公司Qt Group在上海成功举办Qt全球峰会2025中国站，一位来自某互联网公司的技术负责人坦言：“我们的团队依然在为即将上线的项目赶工，程序员节？只是个概念而已。”
这种现象并非个例。传统的软件开发流程中，程序员不仅要负责编码，还常常要参与客户需求分析、业务逻辑梳理，甚至是销售支持等非技术性工作。
以Wbit为代表的AI企业经营助手，通过其独创的“专家式”AI交互和“主动推送式”服务模式，正在将程序员从繁琐的非技术工作中解放出来。
一、从“工具响应”到“专家服务”的认知升级与传统软件等待用户指令的“工具响应”模式不同，Wbit更像是一位随时在线的经营专家，能够主动识别企业需求，并在合适的时机推送精准的解决方案，而不是一个需要被不断指挥的被动工具。
针对企业经营中的三大痛点——“客户难找、补贴难拿、风险难控”，提供了专门的解决方案：
展开剩余69%AI找客户场景：从单一的特征拓客到精准客群画像识别主动推送，大大提高了销售线索的精准度和转化率。
AI找补贴场景：实现了从“盲目查”到“精准配”的转变牛博，让企业获取政策补贴更加高效。
AI查风险场景：将风险管控从“事后应对”前移到“事前预警”，有效降低企业经营风险。
二、技术中立，AI如何成为开发者的得力助手？Qt Group级副总裁Juhapekka Niemi
在Qt全球峰会2025中国站上，Qt Group宣布将大幅扩展平台及生态系统，朝"技术中立型"平台战略演进，旨在满足全设备与行业的多样化开发需求，拥抱更广泛的开发者生态。这一趋势反映了当前技术发展的一个重要方向——工具应当适应开发者，而不是相反。
Wbit企业经营助手并非个例，各类数字化工具正以前所未有的速度改变着我们的工作模式。
赋能企业决策者——实时掌控经营全局，洞察行业趋势，把握市场先机
赋能财务管理者——智能解读财税政策，精准预警风险，优化成本结构
赋能营销开拓者——精准客户画像，把握商机资源，提升拓客覆盖面和转化效率
赋能金融科技从业者——精准识别目标潜在风险，自动评估信用等级，增加市场资金活力
赋能供应链管理者——智能管理供应商上下游，优化对比采购成本、资质、案例等多方维度信息，打造韧性供应链
赋能人力资源/行政——监测劳务风险，合规用工管理，自动匹配社保/人才政策，可视化申报，构建高效组织能力
在电商领域，阿里在AI和电商结合方面有系列进展：1)将大模型运用于搜索、推荐、广告的各个环节，用AI重新梳理20亿商品库，以提升匹配效率；2)AI助力商家店铺运营、素材生成、营销和客服，帮助商家增效降本；3)双11期间拍立淘、AI万能搜、AI助手、AI试穿、AI清单等导购产品投入使用。
这些工具的共同特点是：它们不再是简单的自动化脚本，而是能自主判断、独立执行任务的“数字分身”。能够主动思考、预测需求，成为企业经营的真正合作伙伴。
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